基于TRIPLEX-GHG模型的全球农田生态系统氧化亚氮排放模型的构建与模拟

目录

声明

第一章 绪论

1.1 气候变化和氧化亚氮（N2O）的排放现状

1.2.1 农田生态系统 N2O产生过程

1.2.2 影响农田土壤 N2O排放的因素

1.3.1 农田 N2O排放的时空特征

1.3.2 基于排放因子（EF）的模型

1.3.3 基于过程的生物地球化学模型

1.3.4 机器学习和其他模型

1.4.1 研究意义

1.4.2 技术路线

第二章 农业活动的构建与模型整合

2.1 TRIPLEX-GHG 模型简介

2.1.1 陆地表面过程模块

2.1.2 植被物候和动态模块

2.1.3 土壤生物地球化学模块

2.1.4 N2O生产和排放模块

2.2 主要农业活动的建模和模型耦合

2.2.1 收获

2.2.2 化肥施用

2.2.3 有机肥施用

2.2.4 秸秆还田

2.2.5 灌溉

2.2.6 耕地

2.2.7 农田土壤 N流动特征和模型耦合

第三章 模型参数敏感性分析、参数校正和模型验证

3.1.1 N2O通量站点数据

3.1.2 模型输入数据

3.2.1 分析方法

3.2.2 分析结果

3.3 模型参数校正

3.3.1 模型表现评价指标

3.3.2 参数校正结果和模型表现

3.4 模型验证

3.5 讨论

3.5.1 敏感性参数分析

3.5.2 模型模拟评价

3.5.3 模型表现的不确定性

第四章 全球农田N2O 排放时空变化格局模拟与分析

4.1 模型驱动数据和研究方法

4.1.1 驱动数据构建

4.1.2 历史时期全球农田 N2O排放分析

4.2 研究结果

4.2.1 历史时期全球尺度农田 N2O排放时间动态

4.2.2 历史时期全球尺度农田 N2O排放空间格局

4.2.3 历史时期全球尺度农田 N2O排放驱动因素

4.3 讨论

4.3.1 历史时期全球尺度农田 N2O排放研究结果对比分析

4.3.2 全球农田 N2O排放的空间差异及驱动因素

第五章 主要结论和展望

5.1 研究结论

5.2 研究创新性和展望

参考文献

附录

致谢

个人简历