声明
致谢
1 绪论
1.1 论文选题背景
1.2 论文研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 内河干线集装箱联运和货品研究
1.3.2 内河集装箱多式联运网络及运输方案优化研究
1.3.3 内河集装箱多式联运货流分配研究
1.3.4 内河集装箱多式联运组织协同研究
1.3.5 研究现状综述分析
1.4 研究内容及创新点
1.4.1 研究内容
1.4.2 内容结构
1.4.3 论文创新点
1.5 研究方法及技术路线
1.5.1 研究方法
1.5.2 技术路线
2 内河集装箱多式联运系统分析
2.1 内河集装箱多式联运系统概述
2.1.1 内河集装箱多式联运系统内涵
2.1.2 内河集装箱多式联运系统构成要素
2.2 内河集装箱多式联运网络研究
2.2.1 内河集装箱多式联运多模式网络结构
2.2.2 网络拓扑结构抽象原则
2.2.3 多模式分层立体拓扑结构模型构建
2.2.4 内河集装箱多式联运网络特点分析
2.3 内河多式联运系统优化问题分析
2.3.1 内河多式联运网络优化问题研究
2.3.2 内河多式联运货流分配问题研究
2.3.3 内河多式联运组织模式问题研究
2.3.4 内河多式联运组织协同问题研究
2.4 本章小结
3 不确定环境下内河集装箱多式联运网络优化研究
3.1 内河集装箱轴辐式多式联运网络描述
3.2 问题描述
3.3 模型构建
3.3.1 不确定性理论
3.3.2 双目标优化模型构建
3.3.3 等价模型推导
3.4 算法求解
3.4.1 Epsilon 约束方法
3.4.2 文化基因算法
3.5 算例分析
3.5.1 长江干线联运实例分析
3.5.2 大规模网络实验分析
3.6 本章小结
4 考虑容量限制的内河集装箱多式联运货流分配优化研究
4.1 问题描述
（1）内河外部支线分流网络货流分配描述
（2）影响因素分析
4.2 模型构建
4.2.1 基本假设及参数定义
4.2.2 混合整数非线性规划模型构建
4.3 算法设计
4.3.1 分枝切割法概述
4.3.2 基于分枝切割法的求解策略
4.4 算例分析
4.4.1 算例数据
4.4.2 算例求解
4.4.3 灵敏度分析
4.5 本章小结
5 基于模式选择的内河集装箱多式联运方案优化研究
5.1 问题描述
5.1.1 基于运输模式选择的内河联运路径优化问题
5.1.2 影响因素分析
5.2 模型构建
5.2.1 基本假设与参数定义
5.2.2 两阶段模型构建
5.2.3 模型转换
5.3 算法设计
5.3.1 分枝定界法概述
5.3.2 基于分枝定界法的求解策略
5.4 算例分析
5.4.1 长江三峡算例背景分析
5.4.2 算例数据
5.4.3 算例求解
5.4.4 灵敏度分析
5.4.5 对比分析
5.5 本章小结
6 非对称信息下的内河集装箱多式联运协同策略研究
6.1 问题背景
6.1.1 内河多式联运组织协同发展阶段分析
6.1.2 战略联盟协同阶段组织主体关系分析
6.2 问题描述
6.3 模型构建
6.3.1 假设及参数定义
6.3.2 不确定双层规划模型构建
6.3.3 两种信息情况下的模型转化
6.4 算法设计
6.4.1 信息对称情况下的求解
6.4.2 信息非对称情况下的求解
6.4.3 信息非对称对联运组织协同策略的影响
6.5 算例分析
6.5.1 算例分析
6.5.2 算例求解
6.5.3 灵敏度分析
6.5.4 多式联运协同管理启示
6.6 本章小结
7 结论与展望
7.1 研究总结
7.2 研究展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;
