基于删失样本下一些寿命分布的参数统计推断以及拟合优度检验研究

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第 1 章 绪论

1.2 本文涉及的相关分布

1.2.1 双参数瑞利分布

1.2.2 Gompertz分布

1.2.3 双参数指数分布

1.2.4 正态分布

1.3 两种常用的样本删失方法

1.3.2 左删失方法

1.4 本文结构

第 2 章 逐步首次失效删失下双参数瑞利分布的枢轴量估计

2.2 基于枢轴量的参数统计推断

2.2.2 基于枢轴量法的参数点估计

2.2.3 基于枢轴量法的参数区间推断

第 3 章 逐步首次失效删失下Gompertz分布寿命绩效指标推断

3.1.1 寿命绩效指标与合格率的定义及关系

3.1.2 Gini统计量法

3.2 基于逐步首次失效删失模式的寿命绩效指标测试过程

3.2.2 寿命绩效指标 CL 的测试过程

3.2.3 寿命绩效指标 CL 的区间估计

第 4 章 左删失下基于Kullback-Leibler信息的拟合优度检验

4.2 左删失下的Kullback-Leibler信息

4.2.2 左删失Kullback-Leibler信息的性质

4.2.3 下垫非参数密度函数

4.3 关于双参数指数分布与正态分布的拟合优度检验

4.3.2 双参数指数分布的拟合优度检验

4.3.3 正态分布的拟合优度检验

第 5 章 数值模拟以及实际应用

5.1.1 蒙特卡罗数值模拟

5.1.2 真实数据

5.2 关于Gompertz分布寿命绩效指标推断的应用

5.2.1 真实数据

5.2.2 蒙特卡罗数值模拟

5.3 关于左删失Kullback-Leibler信息在拟合优度检验中的应用

5.3.1 蒙特卡罗数值模拟

5.3.2 真实数据

第 6 章 结论与展望

参考文献

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