零样本学习在健康事件识别中的应用研究

目录

声明

致谢

1 引言

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文整体框架与结构安排

2 相关工作概述

2.1 以自我为中心的活动识别

2.1.1 基于视觉的方法

2.1.2 基于传感器的方法

2.1.3 多模态方法

2.2 零样本学习

2.2.1 问题定义及设置

2.2.2 零样本学习的语义空间

2.2.3 零样本学习的主要方法

2.3 基于零样本学习的人体活动识别

2.4 知识图谱在零样本人体活动识别中的应用

2.4.1 知识图谱

2.4.2 图卷积神经网络的知识提取

2.4.3 基于知识图谱的双流图卷积神经网络

2.5 本章小结

3 融合场景信息的零样本健康事件识别

3.1 研究现状

3.2 模型设计

3.2.1 视觉特征提取

3.2.2 语义空间构建

3.2.3 知识图谱构建

3.3 模型学习

3.4 实验设置与结果分析

3.4.1 实验设置

3.4.2 实验结果与分析

3.5 本章小节

4 多模态零样本健康事件识别

4.1 研究现状

4.2 模型设计

4.2.1 传感器特征提取

4.2.2 多模态特征融合

4.3 模型学习

4.4 实验设置与结果分析

4.4.1 实验设置

4.4.2 实验结果与分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集