基于语义增强的多轮检索式对话方法研究

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致谢

1 引言

1.1 研究背景与意义

1.2 研究现状与目的

1.3 论文主要内容

1.4 论文组织结构

2 多轮检索式对话系统综述

2.1 基于规则和统计的方法

2.1.1 基于模式匹配的方法

2.1.2 MCQAS

2.1.3 基于马尔可夫逻辑网的方法

2.2 基于深度学习的方法

2.2.1 深度语义表示模型

2.2.2 多视图模型

2.2.3 序列匹配网络模型

2.2.4 深度对话聚合模型

2.2.5 深层注意力匹配网络模型

2.2.6 互动网络模型

2.3 评价指标

2.4 本章小节

3 基于会话匹配网络的检索式对话方法

3.1 研究动机

3.1.1 问题分析

3.1.2 解决思路

3.2 基于会话匹配网络的多轮对话系统

3.2.1对话解耦任务

3.2.2会话匹配网络

3.3 实验结果

3.3.1 实验数据

3.3.2 实验设置

3.3.3 实验结果与分析

3.5 本章小节

4 基于上下文语义增强的检索式对话方法

4.1 研究动机

4.1.1 问题分析

4.1.2 解决方案

4.2 基线模型

4.3 基于上下文语义增强的多轮对话系统

4.3.1 系统框架

4.3.2 预训练语言模型

4.3.2 上下文语义增强

4.4 实验结果

4.4.1 实验数据

4.4.2 实验设置

4.4.3 实验结果与分析

4.5 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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