基于贝叶斯网络的综合管廊附属设施安全评价体系研究

目录

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致谢

1 绪论

1.1 论文研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 管廊及其附属系统的研究现状

1.2.2 安全评价方法的国内外研究现状

1.2.3 贝叶斯网络研究现状

1.3 研究内容及技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

1.4 论文章节安排

2 综合管廊附属系统安全评价理论基础

2.1 综合管廊附属系统风险辨识与安全评价方法的选择

2.1.1 管廊附属系统风险源辨识方法选择

2.1.2 管廊附属系统安全评价方法选择

2.2 专家打分法理论基础

2.3 贝叶斯网络理论

2.3.1 概率基础

2.3.2 图论基础

2.3.3 事故树与贝叶斯网络之间的映射法则

2.4 本章小结

3 综合管廊附属系统安全评价指标体系构建

3.1 管廊附属系统风险源辨识

3.1.1 通风系统分析

3.1.2 排水系统分析

3.1.3 照明系统分析

3.1.4 消防系统分析

3.1.5 监控与报警系统

3.1.6 供电系统分析

3.1.7 标识系统分析

3.2 综合管廊附属系统事故树模型建立

3.2.1 通风系统事故树模型建立

3.2.2 排水系统事故树模型建立

3.2.3 照明系统事故树模型建立

3.2.4 消防系统事故树模型建立

3.2.5 监控与报警系统事故树模型建立

3.2.6 供电系统事故树模型建立

3.2.7 标识系统事故树模型建立

3.3 本章小结

4 综合管廊附属系统动态风险分析

4.1 失效贝叶斯网络模型建立

4.2 融合专家知识的模糊概率方法的提出

4.2.1 模糊集理论

4.2.2 层次分析法

4.2.3 融合专家知识的模糊概率方法

4.3 本章小结

5 评价方法实例应用

5.1 综合管廊附属系统概况

5.2 通风、排水系统安全风险评价

5.2.1 根节点相对先验概率计算

5.2.2 后验概率计算及后果分析

5.2.3 溯源分析

5.3 本章小结

6 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 研究展望

参考文献

附录 A第五章 层次分析法各权重计算的Matlab 程序

附录 B第五章 专家知识转化为模糊概率程序

附录 C综合管廊附属系统安全评价软件界面

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集