声明
致谢
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究目标与内容
1.3 研究方法与技术路线
1.3.1 主要研究方法与理论
1.3.2 研究技术路线
1.3.3 论文框架结构
2 研究综述
2.1 机动车排放模型
2.1.1 基于行驶周期的排放模型
2.1.2 基于速度-加速度的排放模型
2.1.3 基于功率的排放模型
2.1.4 比功率分布研究
2.2 排放热点分析方法
2.2.1 美国法规排放热点分析方法
2.2.2 广义排放热点分析方法
2.3 拥堵路段与交叉口的排放研究
2.3.1 拥堵特征及拥堵对排放的影响
2.3.2 交叉口排放量化方法与排放特征
2.4 交通排放扩散模型
2.4.1 污染物扩散模式
2.4.2 扩散模型及其应用
2.5 本章小结
3 基于行驶轨迹的机动车排放热点污染物量化方法
3.1 数据收集与处理
3.1.1 行驶轨迹数据收集与清洗
3.1.2 排放测试数据收集与调整
3.1.3 快速路浮动车数据收集与分析
3.1.4 行驶轨迹片段提取与处理
3.2 基于行驶轨迹的排放热点污染物量化方法
3.2.1机动车比功率聚类分析
3.2.2 机动车排放率计算方法
3.2.3 基于行驶轨迹的污染物量化方法与指标
3.3 本章小结
4 基于行驶轨迹的信号控制交叉口排放时空分布模型
4.1 基于延误的交叉口整体排放模型
4.1.1 交叉口比功率分布的影响因素分析
4.1.2 交叉口排放因子模型及模型检验
4.2 基于延误的交叉口上下游排放模型
4.2.1 交叉口上下游比功率分布的影响因素分析
4.2.2 交叉口上下游排放因子模型及模型检验
4.3 基于行驶轨迹的交叉口排放时空分布模型
4.3.1 交叉口行驶轨迹特征分析
4.3.2 交叉口排放空间分布量化方法
4.3.3 交叉口密度时空分布算法设计
4.3.4 交叉口排放时空分布模型建立
4.4 交叉口排放时空分布算例分析
4.4.1 算例设计
4.4.2 排放时空分布总体特征
4.4.3 排放时空分布影响因素分析
4.5 本章小结
5 基于行驶轨迹的快速路拥堵路段排放时空分布模型
5.1 快速路拥堵轨迹提取与特征分析
5.1.1 拥堵时空特征与拥堵对排放的影响
5.1.2 拥堵分类轨迹提取方法
5.1.3 拥堵分类轨迹特征分析
5.2 快速路拥堵路段排放时空分布模型
5.2.1 基于分类轨迹方法的拥堵排放特征
5.2.2 基于平均速度方法的拥堵排放特征
5.2.3 基于行驶轨迹的拥堵路段排放时空分布模型
5.3 快速路拥堵排放算例分析
5.3.1算例设计
5.3.2 排放时空分布特征分析
5.4 本章小结
6 排放热点区域污染物时空分布模型的扩散应用
6.1 AERMOD扩散模型应用
6.1.1 AERMET气象预处理器
6.1.2 AERMAP地形预处理器
6.1.3 AERMOD扩散模型输入
6.2 快速路拥堵排放扩散算例
6.2.1 算例设计与扩散模型输入
6.2.2 算例结果与分析
6.3 交叉口排放扩散算例
6.3.1 算例基础设计与扩散模型输入
6.3.2 算例对比设计与结果分析
6.4 交叉口行人暴露量化方法及模拟
6.5 本章小结
7 结论与展望
7.1 研究主要结论
7.2 研究创新点
7.3 研究展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;
