一种基于ECG的两阶段心血管疾病异常诊断算法研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1课题背景

1．2国内外研究现状

1．3目前存在的问题

1．4本文研究方法

1．5文章结构安排

第2章数据集和数据预处理

2．1 ECG数据介绍

2．2 ECG数据集

2．3数据预处理

2．3．1心电信号噪声分析

2．3．2降噪算法分析

2．3．3基于记录的信号过滤方法

2．4本章小结

第3章心电信号特征提取

3．1心电特征类别

3．2手工提取特征

3．3神经网络提取特征

3．4本章小结

第4章ECG异常导联检测

4．1特征融合方法

4．2神经网络介绍

4．3卷积神经网络在异常检测中的优点

4．4针对ECG异常检测的ECG-ResNet网络

4．5 RF-MLP模型

4．6 RF-ECG-ResNet模型

4．7实验结果

4．8分析和讨论

4．9本章小结

第5章EC6心拍分类

5．1多导联特征融合方法

5．2级联分类算法

5．3实验和讨论

5．4本章小结

第6章总结与展望

6．1本文工作总结

6．2未来研究展望

参考文献

致谢