声明
第1章 绪论
1.1研究背景
1.2研究意义
1.2.1理论意义
1.2.2现实意义
1.3文献综述
1.3.1“今日头条”研究
1.3.2个性化推荐算法研究
1.3.3“过滤气泡”研究
1.4研究思路
1.5研究方法
1.6研究创新点
第2章 理论基础
2.1理论基础
2.1.1 选择性接触理论
2.1.2 过滤气泡假设
2.1.3 把关人理论
2.2移动新闻推荐运作原理与分类
2.2.1新闻推荐运作原理
2.2.2移动新闻推荐算法的分类
第3章 研究设计
3.1研究设计思路
3.2个性化推荐对新闻主题多样性影响的研究设计
3.2.1假设的提出
3.2.2研究方法
3.3实验数据统计
1.数据计算
第4章 数据统计与分析
4.1 用户历史阅读行为对新闻推送的影响
4.2 Pielou指数对新闻主题多样性的测量
4.3用户的阅读偏好对“过滤气泡”效应的影响
第5章“过滤气泡”效应的规制手段
5.1提升用户媒介素养
5.1.1用户主动提升媒介素养
5.1.2加强对用户媒介素养的教育
5.2优化平台内容质量
5.2.1加大与主流媒体的合作
5.2.2加强对内容的审核力度
5.3优化推荐算法机制
5.3.1建立多指标推荐系统
5.3.2推行人工干预和算法过滤结合的审核机制
5.4政府完善监管机制
5.4.1完善法律监管系统与公众监督系统
5.4.2立法保障用户隐私权
第6章 结论与展望
6.1研究结论
6.2研究不足及展望
致谢
参考文献
南昌大学;
