基于EEMD和流形学习的滚动轴承故障诊断方法研究

目录

第1章 绪 论

1.1 课题来源

1.2 研究背景及意义

1.3 滚动轴承故障诊断技术

1.4 主要相关技术的研究现状

1.5 本文研究内容及章节安排

第2章 基于EEMD和双谱分析的故障特征提取方法

2.1 概述

2.2 主要方法的基本原理

2.3 基于EEMD和双谱分析的轴承故障诊断模型

2.4 仿真分析

2.5 实验验证

2.6 本章小结

第3章 基于EEMD散布熵-LLP的故障诊断方法

3.1 概述

3.2 流形学习

3.3 散布熵基本原理及参数选择

3.4 基于EEMD散布熵-LPP的轴承故障诊断模型

3.5 本章小结

第4章 基于多尺度散布熵-LPP的故障诊断方法

4.1 概述

4.2 多尺度散布熵算法

4.3 K近邻分类器

4.4 基于多尺度散布熵-LPP的轴承故障诊断模型

4.5 本章小结

第5章 基于流形学习的故障诊断系统开发

5.1 概述

5.2 开发环境

5.3 故障监测与诊断系统设计

5.4 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间撰写的论文：

攻读硕士学位期间申请的专利：

致谢

声明