基于情感分类的酒店评论短文本主题挖掘

目录

第一章 绪论

第一节研究背景及意义

二、研究意义

第二节研究思路与研究内容

二、研究内容

第三节国内外研究综述

一、文本情感分类研究现状

二、基于LDA的主题模型研究现状

三、对已有文献的评述

第四节研究难点与创新点

二、新点

第二章 情感分类与主题模型挖掘技术理论及方法阐述

第一节文本预处理

二、停用词处理

一、基于知网的计算方法

二、基于点互信息PMI的计算方法

第三节词向量Word Embedding 常见模型

三、Word2vec模型

第四节 TextCNN 卷积神经网络相关理论阐述

二、卷积神经网络

三、TextCNN卷积神经网络

第五节主题模型

一、LDA主题模型

二、LDA可视化系统

第三章 酒店评论短文本情感倾向性分析

第一节数据说明与数据预处理

二、数据预处理

第二节分词与词向量构建

二、酒店领域情感词典构建及再次分词

三、基于Word2vec的词向量构建

第三节基于TextCNN 卷积神经网络的情感倾向性分析

一、卷积核的设定

二、池化层和全连接层

三、模型训练与模型效果评价

四、情感倾向性分析结果

第四章 积极评论与消极评论文本主题挖掘

第一节基于LDA 积极评论与消极评论主题挖掘

二、LDA主题挖掘结果展示

第二节基于LDAvis 的主题模型可视化

二、可视化结果分析

第五章 研究结论与建议

第一节研究结论

二、积极评论与消极评论主题挖掘结论

第二节研究建议

二、针对如家酒店建议

参考文献

附录一

附录二

致 谢

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