基于平行坐标和径向坐标的多维数据可视化方法研究

目录

第1章 绪论

1.1 论文研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 平行坐标可视化技术

1.2.2 径向坐标可视化技术

1.3 本文主要研究内容

1.4 论文结构安排

第2章 相关理论和可视化技术研究

2.1 多维数据可视化技术

2.2 平行坐标可视化

2.2.1 平行坐标基本概念

2.2.2 平行坐标的可视化交互技术

2.3 径向坐标可视化

2.3.1 径向坐标基本概念

2.4 本章小结

第3章 基于PCA和X-Means的平行坐标可视化方法

3.1 可视分析基础

3.1.1 主成分分析

3.1.2 K-Means聚类算法与X-Means聚类算法

3.2 平行坐标可视化技术实现

3.2.1 数据标准化

3.2.2 数据降维

3.2.3 数据聚类

3.2.4 聚类评估

3.3 实验结果及分析

3.4 本章小结

第4章 基于KNN和ReliefF的径向坐标可视化方法

4.1 可视分析基础

4.1.1 KNN算法

4.1.2 ReliefF算法

4.2 径向坐标可视化技术实现

4.2.1 数据归一化

4.2.2 径向坐标可视化

4.2.3 KNN分类器

4.2.4 启发式搜索算法

4.3 实验结果及分析

4.4 本章小结

第5章 总结和展望

5.1总结

5.2 展望

参考文献

本文作者硕士期间的科研成果

致谢

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