声明
致谢
摘要
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.1.1 课题研究的背景
1.1.2 课题研究的意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 章节结构安排
第二章 相关理论研究
2.1 自相似性的定义及相关概念
2.1.1 自相似性的产生背景
2.1.2 自相似性过程的定义
2.2 Hurst参数估算方法的研究
2.2.1 R/S方法
2.2.2 聚合方差分析法
2.2.3 周期图法
2.2.4 Whittle最大似然估计法
2.2.5 小波分析法
2.3 本章小结
第三章 基于DT-WA分析的DDoS攻击检测策略
3.1.1 Hurst参数估计算法的时间复杂度分析
3.1.2 不同Hurst参数估计算法估值精度分析
3.2 Hurst参数实时检测策略
3.3 小波系致的提取策略研究
3.4 小波基的选择策略
3.5 基于均值的动态阈值设定策略
3.6 实验仿真及结果分析
3.6.1 实验仿真参数设置及实验设计
3.6.2 实验结果及对比分析
3.7 本章小结
第四章 基于DBN-WA的DDoS攻击检测策略
4.1 深度信念网络
4.1.1 深度信念网络
4.1.2 受限玻尔兹曼机
4.1.3 BP神经网络的实现
4.2 基于DBN-WA的DDoS攻击检测
4.2.1 基于DBN-WA的DDoS攻击检测模型框架设计
4.2.2 源数据的预处理策略
4.2.3 基于模拟退火遗传算法的DBN训练策略
4.2.4 基于DT-WA的DDoS攻击检测策略
4.3 实验仿真及结果分析
4.3.1 实验仿真参数设置及实验设计
4.3.2 仿真实验结果
4.3.3 实验结果对比分析
4.4 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况