基于CNN的迷彩服样式设计

目录

声明

第一章 绪论

1.1课题背景及意义

1.1.1研究背景

1.1.2研究意义

1.2国内外研究现状分析

1.2.1卷积神经网络

1.2.2卷积神经网络的基本结构

1.3 内容安排

第二章 卷积神经网络的构建

2.1神经网络结构组成

2.1.1 神经元

2.1.2 神经网络

2.2 卷积神经网络结构设计方法

2.2.1 输入层

2.2.2卷积层

2.2.3 激励层

2.2.4 池化层

2.2.5 全连接层

2.3 VGGNet模型

2.3.1 VGGNet结构框架

2.3.2 VGGNet19的训练

2.4 本章小结

第三章 迷彩样式合成

3.1 基于深度学习图像风格化处理

3.1.1 图像风格化处理

3.1.2 不同内容权重与风格权重之间的差异

3.1.3 保留原图色彩的色彩迁移

3.2 深度学习的优化方法

3.3 本章小结

第四章 迷彩图样生成实践

4.1 开发平台

4.2 实验过程

4.3 实验结果及分析

4.3.1 实验结果

4.3.2 优化算法的处理结果

4.3.3 纹理的三维表面映射结果

4.3.4 实验结果测试

第五章 总结与展望

5.1 主要工作与总结

5.2 展望

参考文献

致谢