基于内容检索的遥感影像数据库系统研究

摘要

遥感影像数据库系统是用于存储、管理和检索各类遥感影像的数据库系统，是遥感信息应用系统中的一个重要组成部分。近年来，随着计算机技术和遥感技术的飞速发展，遥感影像的数量迅速增加，如何对这些数据、图像进行高效的管理和检索，成为了一个重要问题。 本文针对这个问题，以本研究室承接的海量遥感信息处理系统为应用背景，在传统编目库管理的经典影像数据库系统的基础上，提出了适用于遥感信息处理系统的基于图像内容检索的遥感影像数据库系统的基本框架。并根据该基本框架，使用VC.net和ORAC比数据库实现了一个基于图像内容检索的遥感影像数据库原型系统。 本文详细介绍了原型系统在工程方面和算法方面所做的一些具有创新性的研究工作。首先，介绍了我们所提出并构建的基于图像内容检索的遥感影像数据库系统的基本框架模型。其次，介绍了根据该模型所实现的原型系统的工程框架，以及在特征提取、特征匹配和距离度量算法实现模块上所采用的一些十分灵活的框架——插件和函数模块结构，它们大大增加了系统的灵活性。最后，介绍了在基于内容检索的算法研究方面所取得的一些进展。主要详解了在图像特征提取和多维特征检索方面我们所进行的一些研究和探索，介绍了针对项目具体环境，自己所开发的一些改进算法，并经过试验和分析，证明这些改进的有效性。

目录

研究成果声明及关于学位论文使用权的说明

摘要

第一章绪论

1.1课题研究的背景和意义

1.1.1传统的遥感影像数据库

1.1.2基于内容检索的遥感影像数据库

1.2国内外的研究现状

1.2.1基于内容检索的算法研究

1.2.2基于内容检索的成型系统

1.3本文的主要工作

1.4论文内容安排

第二章基于内容检索的影像数据库理论基础

2.1概述

2.2特征提取

2.2.1颜色特征

2.2.2纹理特征

2.2.3形状特征

2.3多维特征索引

2.3.1特征相似函数

2.3.2多维索引

2.3.3特征降维

2.4人机交互检索

2.4.1初始查询描述

2.4.2相关反馈处理

3.2.2系统设计思路

3.3基于图像内容检索的遥感影像数据库系统实现

3.3.1概述

3.3.2系统程序框架

3.3.3数据存储方式

3.3.4特征提取模块

3.3.5搜索引擎实现

3.3.6人机交互界面实现

3.3.7系统实验

3.4小结

第四章关键算法研究

4.1概述

4.2改进的纹理特征提取算法

4.2.1灰度共生矩阵的纹理提取法

4.2.2改进的纹理特征提取方法

4.2.3试验及分析

4.3改进的特征检索方法

4.3.1概述

4.3.2改进的检索算法

4.3.3实验环境

4.3.4实验和结果分析

4.4小结

第五章总结

参考文献

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致谢