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基于神经网络与分类器融合的多层安卓恶意软件检测方法

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第一章绪论

1.1研究背景

1.2研究意义

1.3论文研究内容

1.4论文组织结构

第二章安卓安全及恶意软件检测相关研究

2.1安卓系统综述

2.2安卓安全机制概述

2.3安卓应用软件及其分析工具

2.4安卓恶意软件检测研究现状

2.5本章小结

第三章基于分类器融合的多层安卓恶意软件检测模型

3.1模型总体框架

3.2结合神经网络粗放分类的特征提取层

3.3多分类器初始分类层

3.4基于排序算法的分类器融合优化分类层

3.5本章小结

第四章实验及结果分析

4.1实验目的

4.2实验环境

4.3实验数据

4.4实验过程

4.5实验结果及分析

4.6本章小结

第五章总结与展望

5.1本文总结

5.2未来展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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著录项

  • 作者

    饶龙龙;

  • 作者单位

    天津大学;

  • 授予单位 天津大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 许光全;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U49TP3;
  • 关键词

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