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【6h】

基于非负矩阵分解的空域图像自适应隐写与隐写分析研究

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致谢

摘要

第一章绪论

1.1研究背景与意义

1.2相关工作

1.2.1非自适应隐写与隐写分析

1.2.2自适应隐写与隐写分析

1.3非负矩阵分解

1.4主要研究内容

1.4.1课题的来源

1.4.2内容组织

第二章隐写与隐写分析相关知识

2.1数字图像隐写算法

2.1.1最小加性失真

2.1.2 STC编码

2.1.2 HILL算法

2.2数字图像隐写主要性能

2.3数字图像隐写分析

2.3.1 SRM特征

2.3.2 LBP模式

2.3.3基于CNN网络隐写分析

2.4数字图像隐写分析的评估

第三章基于非负矩阵分解的空域图像自适应隐写算法

3.1 NMF原理

3.2基于NMF的隐写算法

3.3滤波器的选择

3.4嵌入变化概率的可视化

3.5实验与分析

3.5.2与现有隐写方法的比较

3.5.3图像源不匹配情况下隐写算法性能分析

3.6本章小结

第四章基于非负矩阵分解的空域图像隐写分析特征设计

4.1基于NMF的隐写分析特征设计

4.2基于NMF的残差子模型设计

4.2.1 NMF在获取残差上的应用

4.2.2基于NMF的残差子模型设计

4.2.3 NMF残差子模型与SRM、导数滤波器比较

4.3基于NMF的特征组合方式

4.3.1共生矩阵

4.3.2对数非线性映射

4.3.3特征提取

4.4.1实验材料

4.4.2特征集合性能对比

4.4.3与现有隐写分析特征性能对比

4.4.4图像源不匹配情况下隐写分析性能对比

4.4.5与现有隐写分析特征组合性能分析

4.5本章小结

第五章总结与展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况

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