基于稀疏贝叶斯学习的二维到达角估计算法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作及结构安排

第二章 波达方向估计基础理论

2.1 引言

2.2 波达方向估计信号模型

2.3 二维AOA估计模型

2.4.1 MUSIC算法

2.4.2 ESPRIT算法

2.5 本章小结

第三章 基于稀疏表示的DOA估计

3.1 引言

3.2 稀疏DOA估计基础理论

3.3.1 贝叶斯方法

3.3.2 稀疏贝叶斯学习

3.3.3 EM算法

3.3.4 最大后验概率

3.4.1 FOCUSS算法

3.4.2 L1-SVD算法

3.5 本章小结

第四章 基于稀疏贝叶斯学习和范数最小化的二维AOA估计

4.1 引言

4.2.1 阵列及信号模型

4.2.2 算法描述

4.2.3 仿真实验及性能分析

4.3.1 协方差矩阵信号模型

4.3.2 算法描述

4.3.3 仿真实验及性能分析

4.4.1 算法描述

4.4.2 仿真实验对比

4.5 DOA估计中的off-grid问题

4.5.1 稀疏DOA估计中的off-grid问题

4.5.2 基于一阶泰勒级数展开的off-grid DOA估计

4.5.2 基于统计极大似然估计器的off-grid DOA估计

4.5.3 仿真实验及性能分析

4.6 本章小结

第五章 基于块稀疏贝叶斯学习和范数最小化的二维AOA估计

5.1 引言

5.2 块稀疏信号模型

5.3.1 算法描述

5.3.2 仿真实验及性能分析

5.4.1 算法描述

5.4.2 仿真实验对比

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果