房源特征对入境游客使用Airbnb人数的影响研究--以法国为例

目录

声明

1绪论

1.2研究框架

1.3研究意义与目标

1.4研究方法

1.4.3回归分析

1.5难点及创新点

2文献综述

2.1.2 Airbnb的概述与发展现状

2.2 AIRBNB的相关研究回顾

2.2.1 Airbnb的入住意愿影响因素研究

2.2.2 Airbnb的利益相关者研究

2.2.3 Airbnb的信任及感知风险研究

2.2.4 Airbnb的跨文化研究

2.3小结

3房源特征影响入境游客使用AIRBNB的机制分析及研究设计

3.2回归模型的搭建及假设提出

3.2.1岭回归(Ridge Regression)

3.2.2LASSO回归

3.2.3随机森林回归

3.2.4国家间文化维度调节

3.2.5假设提出

3.3变量定义及描述

3.4数据收集与处理

3.5本章小结

4实证分析及假设检验

4.1描述性分析

4.1.1房源特征的描述性分析

4.1.2 Airbnb人数（评论量）的描述性分析

4.2相关分析

4.2.1Pearson相关性分析及热力图

4.2.2散点图阵

4.3回归分析

4.3.2模型比较及交叉验证

4.3.3随机森林回归模型测算

4.4国家文化维度的调节作用分析

4.4.1按入境客源国别分类的房源特征影响程度测算

4.4.2文化维度对房源特征影响程度系数的调节作用

4.5本章小结

5结论与展望

5.1研究结论

5.2管理启示

5.3不足与建议

5.4未来展望

参考文献

附录

致谢