基于Duffing振子的印刷机械轴承故障检测及诊断方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 印刷装备故障信号检测与分析

1.2.2 滚动轴承故障诊断技术研究现状

1.2.3 基于Duffing振子的故障诊断技术研究现状

1.3 主要内容与章节安排

1.4 本章小结

2 构建Duffing振子检测模型

2.1 Duffing方程

2.2 Duffing振子模型

2.3 Duffing振子检测微弱信号的原理

2.4 参数对Duffing振子检测结果的影响

2.4.1 阻尼比对Duffing振子检测结果的影响

2.4.2 非线性恢复力对Duffing振子检测结果的影响

2.4.3 噪声对Duffing振子检测结果的影响

2.4.4 仿真信号验证

2.5 本章小结

3 自适应分析方法研究

3.1 本征模式分量的获取

3.1.1 经验模态分解方法

3.1.2 经验小波分析方法

3.1.3 变分模态分解方法

3.2 自适应分量仿真结果对比

3.3 自适应分量特性分析

3.4 重构IMF分量

3.4.1自适应分量符号化分析

3.4.2 符号化插值分析

3.5 本章小结

4 符号化特征提取

4.1 改进熵特征

4.2 仿真信号验证

4.3 数据库实验验证

4.3.1 振动信号自适应分解

4.3.2 极值间隔熵

4.3.3 K-means均值聚类

4.4 构建印刷机械轴承故障特征集

4.4.1 实验装置

4.4.2 印刷机轴承极值间隔熵

4.4.3 K-means聚类结果

4.5 本章小结

5 Duffing振子检测

5.1 改进Duffing振子模型

5.2 数据库轴承验证

5.2.1 理论故障特征频率的计算

5.2.2 Duffing振子检测理论故障频率

5.3 印刷机关键部件实验验证

5.3.1 实验装置

5.3.2 印刷机墨辊轴承理论故障特征频率

5.3.3 Duffing振子检测印刷机墨辊轴承故障特征频率

5.5 本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

致谢

参考文献

攻读学位期间主要研究成果