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安徽省按单病种付费实施效果评价研究——以计划性剖宫产为例

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目录

声明

1 引言

1.1 研究背景

1.2 研究设计

1.3 研究意义

2 材料与方法

2.1 研究目标与研究内容

2.2 资料来源

2.3 研究对象

2.4 技术路线

2.5 研究方法

2.6 质量控制

3 结果与分析

3.1 患者基本情况

3.2 住院费用分析

3.3 关键质量指标变化

3.4 住院费用影响因素分析

3.5 访谈结果

4 讨论

4.1 按单病种付费对住院费用有积极作用

4.2 按单病种付费提高了医疗服务质量

4.3 按单病种付费前后住院费用影响因素基本一致

4.4 多重因素阻碍按单病种付费推广

4.5 研究的不足之处

5 建议

5.1 扩大按单病种付费试点,推动医保支付方式升级

5.2 制定科学合理补偿标准,实行定基浮动激励机制

5.3 以质量效果为评价导向,建立科学合理评价机制

5.4 以临床路径为组成部分,完善按单病种付费制度

6 结论

参考文献

附录

个人简历

调查表

计划性剖宫产临床路径

致谢

综述:按DRGs付费和按单病种付费的医保支付方式研究进展

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摘要

目的:以计划性剖宫产病例为研究对象,评价安徽省按单病种付费实施效果,分析按单病种付费实施前后住院费用变化、关键质量指标变化和住院费用影响因素变化,探讨我国按单病种付费不足之处,为进一步实施与完善按单病种付费提供参考。
  方法:通过现场调查法选取安徽省中部、南部、北部11家县级公立医院作为样本点,共收集对照组样本1211个(未执行按单病种付费),实验组样本779个(已执行按单病种付费),每个样本包括从安徽省新农合信息系统平台导出的患者住院费用信息和自行设计问卷现场收集的患者基本信息两部分内容。运用 EpiData3.1软件进行数据双录入,利用SPSS18.0进行两独立样本t检验、Mann-Whitney U秩和检验、?2检验和有序Logistic回归模型进行数据分析,同时运用访谈法挖掘我国按单病种付费的不足之处。
  结果:
  (1)按单病种付费实施后,平均住院费用下降143.28±50.97元(P<0.05),平均药品费下降220.17±30.69元(P<0.05),平均检查费用下降46.99±4.16元(P<0.05),其他费用下降82.33±6.13元(P<0.05),平均手术费上升119.54±8.88元(P<0.05),平均治疗费上升51.60±8.52元(P<0.05),平均护理费上升16.62±6.82元(P<0.05)。按单病种付费实施后,在住院费用构成中,药品费比重下降4.00%,检查费比重下降1.00%,其他费用比重下降2%;手术费比重上升3.00%,治疗费比重上升2.00%,护理费比重上升1.00%,材料费比重上升1.00%;床位费比重、化验费比重和麻醉费比重不变。
  (2)按单病种付费实施后,关键质量指标平均住院日由7.46±2.34天减少为6.13±2.66天(P<0.05),平均体温异常天数由0.96±1.21天减少为0.78±1.11天(P<0.05),平均抗生素使用时间由4.22±2.30天减少为3.69±1.75天(P<0.05),抗生素联合用药率由28.41%减少为1.54%(P<0.05),术中输血率由2.39%减少为1.54%(P<0.05),治愈率升高(P<0.05)。
  (3)经有序Logistic回归模型分析可知,未执行按单病种付费组与已执行按单病种付费组住院费用影响因素基本一致,两组共同影响因素是地区、住院天数、出院转归和抗生素使用时间,但对照组中地区、出院转归两个影响因素对住院费用的危险度大于实验组,住院天数、抗生素使用时间两个影响因素危险度小于实验组,此外实验组影响因素还包括患者文化程度和入院时中性粒细胞数。在其他自变量不变的前提下,皖中、皖南住院费用增高风险高于皖北;住院天数越多,住院费用越高;出院转归为“好转”的患者住院费用增高风险高于出院转归为“其他”的患者;抗生素使用天数多的患者住院费用增高风险高于抗生素使用天数符合规定的患者;文化程度越高,住院费用增高的风险越小;中性粒细胞数高的患者费用增高风险低于中性粒细胞数正常的患者。
  (4)我国按单病种付费存在无法有效应对疾病变异,补偿标准不合理,医疗机构、医生和患者的重视程度不够,医疗机构自身条件限制,临床路径过于粗糙,缺乏有效监管和考核等亟需解决的问题。
  (5)建议扩大按单病种付费试点,推动医保支付方式升级;制定科学合理补偿标准,实行定基浮动激励机制;以质量效果为评价导向,建立科学合理评价机制;以临床路径为组成部分,完善按单病种付费制度。
  结论:按单病种付费降低了计划性剖宫产患者住院费用水平,优化了住院费用结构,关键医疗服务质量指标得到优化,住院费用影响因素稳定,但是也面临一系列亟需解决的问题。

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