声明
学位论文答辩信息表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 发展现状
1.3 本文的主要工作
第二章 预备知识
2.1 交通流概念
2.2 决策树原理
2.3 集成学习
2.4 XGBoost原理
第三章 自定义XGBoost模型的目标函数
3.1 自定义XGBoost目标函数
3.2 交通流预测模型实现流程
第四章 基于Huber损失的交通流预测
4.1 实例分析
3.2 模型预测结果及分析
4.2 不同模型对比及分析
第五章 总结和展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
攻读学位期间取得的科研成果
致谢
太原理工大学;
