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基于加权网络的文献聚类与领域研究创新演化

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目录

第一章 引言

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外相关研究综述

1.3 本文的研究内容

1.4 本文的结构安排

第二章 理论基础与相关工作

2.1 复杂网络的重要特征

2.2基于复杂网络的短文本相似性度量

2.3关键词共现网络的创新系数

第三章 基于加权网络的文本相似性聚类

3.1加权复杂网络构建

3.2加权综合特征值计算

3.3短文本相似性度量模型

第四章 基于加权网络的领域研究创新演化

4.1加权关键词共现网络(W-KCNs)的构建

4.2定义测量加权网络创新度的指标:加权创新系数

第五章 实验及结果分析

5.1基于加权网络的短文本相似性度量模型的聚类检验

5.2“人工智能”领域研究创新的演化

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

攻读硕士期间取得的研究成果

致谢

个人简况及联系方式

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著录项

  • 作者

    高旭霞;

  • 作者单位

    山西大学;

  • 授予单位 山西大学;
  • 学科 统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 牛奉高;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 G2TU2;
  • 关键词

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