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中文文本摘要自动生成方法研究

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目录

第一章 绪论

1.1 研究目的及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要工作

1.4 论文框架

第二章 相关知识

2.1 文本自动摘要的定义及分类

2.2 文本自动摘要的主要方法

2.3 文本自动摘要评价方法

2.4 本章小结

第三章 基于BERT的摘要句抽取

3.1 BERT模型

3.2 基于BERT的摘要抽取模型BERTSUM

3.3 实验结果及分析

3.4 本章小结

第四章 融合核心词注意力机制的摘要生成模型

4.1 Seq2Seq+Attention模型

4.2 改进Seq2Seq+Attention模型解决OOV和重复问题

4.3融合核心词注意力的摘要生成模型

4.4 实验结果及分析

4.5 本章小结

第五章 基于混合模型的摘要自动生成系统

5.1 系统处理流程

5.2 系统具体实现

5.3 系统性能测试

5.4 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 结论

6.2 展望

参考文献

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

个人简况及联系方式

声明

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著录项

  • 作者

    连晓瑞;

  • 作者单位

    山西大学;

  • 授予单位 山西大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 钱揖丽;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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