基于GNSS单天线技术的农田土壤湿度反演方法研究

目录

声明

符号说明

1 引 言

1.1 选题背景与意义

1.2 现有土壤湿度探测技术分析

1.2.1 土壤湿度的表示方法分析

1.2.2 现有土壤湿度测量方法分析

1.3 基于GNSS-R土壤湿度探测的国内外研究现状分析

1.4 论文研究内容

1.5 论文结构框架

2 地基GNSS土壤湿度遥感方法分析

2.1 GNSS系统分析

2.1.1 GPS系统

2.1.2 北斗系统

2.1.3 GLONASS系统

2.1.4 Galileo系统

2.2 GNSS反射信号分析

2.2.1 GNSS反射信号特性分析

2.2.2 GNSS反射信号极化分析

2.2.3 GNSS反射信号几何关系分析

2.2.4 GNSS反射信号数学模型分析

2.3 基于GNSS-R的土壤湿度反演方法分析

2.4 基于GNSS-IR的土壤湿度反演方法分析

本章小结

3 基于单星单频观测量的GNSS单天线土壤湿度反演分析

3.1 反演模型的理论分析

3.1.1 传统回归方法理论分析

3.1.2 GA-SVM方法理论分析

3.2 试验设计及数据采集

3.2.1 试验区概况

3.2.2 试验内容及数据采集

3.3 反演模型数据处理

3.3.1 传统回归方法数据处理流程

3.3.2 GA-SVM方法数据处理流程

3.4 试验结果分析

3.4.1 传统回归方法结果分析

3.4.2 GA-SVM方法结果分析

3.4.3 结论

本章小结

4 基于单星双频数据融合的GNSS单天线土壤湿度反演分析

4.1 反演模型的理论分析

4.1.1 双频熵值融合法理论分析

4.1.2 双频载波相位融合法理论分析

4.2 试验设计及数据采集

4.2.1 试验区概况

4.2.2 试验内容及数据采集

4.3 反演模型数据处理

4.3.1 双频熵值融合法数据处理流程

4.3.2 双频载波相位融合法数据处理流程

4.4 试验结果分析

4.4.1 双频熵值融合法结果分析

4.4.2 双频载波相位融合法结果分析

4.4.3 结论

本章小结

5 基于多星多频数据融合的GNSS单天线土壤湿度反演分析

5.1 基于最小方差的自适应加权融合反演模型的分析

5.2 试验验证及数据处理

5.2.1 试验信息

5.2.2 数据处理

5.3 试验结果及结论

5.3.1 试验结果

5.3.2 结论

本章小结

6 总结与展望

6.1 不同反演模型对比

6.2 论文总结

6.3 论文主要创新点

6.4 下一步的研究

参考文献

致谢

攻读学位期间取得的学术成果