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多视角下精准农业农田网格划分及其应用研究

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1 绪论

1.1 选题背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 精准农业概述

1.2.2 网格化管理的研究现状

1.2.3 农田网格划分的研究现状

1.2.4 农田网格应用的研究现状

1.2.5 目前存在的主要问题分析

1.3 研究内容与技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 技术路线

1.4 研究区概况

1.4.1 研究区地理位置

1.4.2 自然条件和作物情况

2 多视角下的农田网格划分研究

2.1 宏观视角下农田网格的划分

2.1.1 农田网格划分原则的确定

2.1.2 农田网格划分方案

2.2 中观视角下最优农田网格大小的决策

2.2.1 决策目标体系的建立

2.2.2 基于灰色决策的最优农田网格大小决策模型的构建

2.2.3 决策结果与分析

2.3 微观视角下农田网格的划分

2.3.2 试验结果与分析

2.4 三层网格的编码设计

本章小结

3 宏观视角下基于网格化的农田管理模型构建

3.1 基于网格化的农田管理模型构建

3.2 农田网格化管理模型合理性验证

3.2.1 基于Petri网的农田网格化管理模型的流程定义

3.2.2 农田网格化管理模型的合理性验证方法

3.2.3 模型合理性验证结果

3.2.4 仿真试验及结果分析

本章小结

4 网格化和非网格化农田管理模型的比较研究

4.1 案例的选取和描述

4.2 基于Arena的农田管理模型的仿真比较

4.2.1 仿真模型的构建

4.2.2 仿真测评指标的确定

4.2.3 仿真结果与分析

4.3 农田管理流程的定量测度

4.3.1 引入SPN构建信息测度模型的原因分析

4.3.2 基于SPN的农田管理流程定量测度模型的构建

4.3.3 基于SPN的信息距离计算方法

4.3.4 基于SPN测度模型的信息距离测算结果与分析

本章小结

5 中观视角下基于网格化的合理土壤采样点的确定

5.1 相关研究分析

5.2 材料与方法

5.2.1 土壤养分数据的获取

5.2.2 土壤肥力指标因素的选取

5.2.3 样品的室内测定与特异值处理

5.2.4 合理采样点确定的方法

5.2.5 采样合理性验证方法

5.3 合理采样点的确定结果与验证

5.3.1 基于网格化的合理采样点的确定结果

5.3.2 采样合理性验证

5.4 合理采样方案优化往年采样点

本章小结

6 土壤肥力变化趋势预测和土壤养分空间变异分析

6.1 土壤肥力变化趋势预测

6.1.1 土壤肥力预测研究现状分析

6.1.2 基于SPN的土壤肥力变化趋势预测模型的构建

6.1.3 预测结果与分析

6.2 土壤养分空间变异分析

6.2.1 土壤养分空间变异研究现状分析

6.2.2 土壤养分描述性统计分析

6.2.3 基于网格化的土壤养分空间分布格局

6.3 土壤养分和肥力时空变异查询“一张图”

本章小结

7 微观视角下基于网格识别的田间文冠果精准采摘研究

7.1 网格识别

7.2 文冠果图像采集系统总体设计

7.2.1 系统架构设计

7.2.2 系统选用的开发板和服务器

7.2.3 系统主体

7.2.4 软件开发环境

7.3 数据采集与传输

7.3.1 数据采集

7.3.2 数据传输

7.4 果实成熟度识别方法分析

7.5 数据预处理和数据模拟

7.5.1 数据预处理

7.5.2 数据模拟

7.6 成熟文冠果果实识别模型构建

7.7 试验与结果分析

7.7.1 文冠果图像采集系统测试与结果

7.7.2 成熟文冠果识别模型试验

7.7.3 成熟文冠果精准定位的实现

本章小结

8 结论与展望

8.1 主要研究成果

8.2 主要创新点

8.3 后续研究设想

参考文献

致 谢

攻读博士期间发表的论文、专利、软件著作权和参与的科研项目

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著录项

  • 作者

    耿霞;

  • 作者单位

    山东农业大学;

  • 授予单位 山东农业大学;
  • 学科 农业电气化与自动化
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 梁勇;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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