基于大数据挖掘的信号动态控制研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 饱和状态下交叉口信号优化研究

1.2.2 干线协调控制研究

1.2.3 大数据挖掘在交通方面的研究

1.3 主要研究内容

1.4 技术路线

1.5 本章小结

第二章 交通信号控制基础

2.1 交通信号控制分类

2.2 交通信号控制参数

（1）信号周期、公共周期

（2）绿信比

（3）相位差

（4）绿波带

2.3 交通信号配时评价指标

2.3.1 延误

2.3.2 停车次数

2.3.4 通行能力

2.4 干线绿波协调控制理论

2.4.1 干线协调的条件

2.4.2 干线绿波协调控制方法

2.5 基于交通大数据的信控参数提取

2.5.1 交通大数据的优点及应用

2.5.2 数据挖掘

2.5.3 数据预处理

2.5.4 参数获取

2.6 本章小结

第三章 饱和状态下单交叉口信号配时优化

3.1 交叉口过饱和运行状态分析

3.2 过饱和状态下车流释放特征解析

3.2.1 理论基础

3.2.2 车辆运行分析

3.3 信号配时参数优化模型

3.4 实例验证

（1）交叉口渠化情况

（2）交通流量调查

（3）现状信号配时方案

（4）优化结果

（5）仿真评价

3.5 本章小结

第四章 干线协调动态控制研究

4.1 干线车流运行特征分析

4.2 优化目标

4.2.1 行程车速分析

4.2.2 延误分析

4.3 干线准绿波协调相位差优化模型

4.4 基于动态方案选择的信号控制策略

4.4.1 问题描述

4.4.2 动态方案选择信号控制策略研究

4.5 本章小结

第五章 实例验证与分析

5.1 北京路概况

5.1.1 交叉口流量与几何特征

5.1.2 现状协调方案

5.1.3 数据调查

5.2 方案优化

（1）优化公共周期时长和绿信比

（2）相位差优化

5.3 仿真结果分析

5.3.1 延误分析

5.3.2 行程车速分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 论文工作总结

6.2 论文展望

参考文献

附录

攻读硕士学位期间主要科研成果及奖励

致谢