基于设施POI和出行OD数据的职住空间结构研究--以济南市中心城区为例

目录

声明

第1章 绪 论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于调查数据的职住研究

1.2.2 基于轨迹数据的职住研究

1.2.3 基于POI数据的职住研究

1.3 研究目标与框架

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容

1.3.3 技术路线

1.4 论文结构

1.5 本章小结

第2章 研究区域与数据描述

2.1 研究区概况

2.2 数据来源与数据结构

2.2.1 城市道路路网与设施POI数据

2.2.2 出租车轨迹数据

2.3 数据预处理

2.3.1 POI数据清洗

2.3.2 出租车轨迹数据清洗

2.4 本章小结

第3章 职住空间概念模型研究

3.1 职住空间关系概念界定

3.1.1 职住空间平衡

3.1.2 职住空间错配

3.1.3 居住就业关系

3.2 城市空间结构概念界定与类型划分

3.2.1 城市空间结构定义

3.2.2 城市空间结构内涵

3.2.3 城市空间结构类别

3.3 职住空间结构概念模型构建

3.3.1 职住空间结构的定义

3.3.2 职住空间结构的内涵

3.3.3 职住空间结构类型划分

3.4 本章小结

第4章 职住空间区域形态结构特征研究

4.1 居民出行OD数据提取

4.1.1 Hadoop分布式平台介绍

4.1.2 基于出租车轨迹数据的OD数据提取

4.2 居住与工作区域探测

4.2.1 核密度表面生成方法

4.2.2 区域探测模型构建

4.2.3 居住与工作区提取结果

4.3 居住与工作区形态结构特征

4.3.1 空间分异结构特征分析

4.3.2 空间层级结构特征分析

4.4 居住与工作区的空间自相关分析

4.4.1 居住与工作区的全局自相关分析

4.4.2 居住与工作区的局部空间自相关分析

4.5 本章小结

第5章 职住空间功能结构特征研究

5.1 城市基础设施POI重分类

5.1.1 POI数据分类原则

5.1.2 POI数据分类结果

5.2 城市基础设施POI热点探测

5.2.1 POI数据的热点探测

5.2.2 POI数据的空间分布趋势

5.3 居住与工作区功能结构特征

5.3.1 近邻分析方法

5.3.2 功能结构特征分析

5.4 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 结论

6.2 主要创新

6.3 不足与展望

参考文献

后记

攻读硕士学位期间论文发表及科研情况