零件设计阶段成本规则挖掘与成本预测研究

目录

声明

摘要

1．1研究背景

1．2国内外研究现状

1．2．1成本数据预处理研究现状

1．2．2成本规则挖掘研究现状

1．2．3成本预测研究现状

1．3存在的问题

1．4研究目的及意义

1．5研究内容

第2章零件设计阶段的成本数据存储

2．1数据仓库概述

2．1．1数据仓库概念及特点

2．1．2数据仓库设计流程

2．2零件设计阶段成本数据仓库需求分析

2．2．1成本数据仓库设计要求及特点

2．2．2设计阶段成本数据源及需求分析

2．3设计阶段成本数据仓库三级模型设计

2．3．1概念模型设计

2．3．2逻辑模型设计

2．3．3物理模型设计

2．4本章小结

第3章零件设计阶段的成本数据清洗处理

3．1基于iForest的成本数据异常值检测

3．1．1 iForest异常值检测算法

3．1．2实例验证

3．2基于聚类的成本缺失数据近邻填充

3．2．1基于维度频率相异度的K原型聚类算法

3．2．2基于聚类的成本缺失数据近邻填充算法

3．2．3实验结果与分析

3．3本章小结

第4章基于改进的FP-Growth的零件设计阶段成本规则挖掘

4．1零件设计阶段成本规则挖掘算法

4．1．1 FP-Growth算法

4．1．2 FP-Growth算法优化与实现

4．2基于改进的FP-Growth算法的零件设计阶段成本规则挖掘

4．3实例验证

4．4本章小结

第5章基于GA-BP神经网络的零件设计阶段成本预测

5．1零件设计阶段成本预测模型

5．1．1 BP神经网络算法

5．1．2基于遗传算法的BP神经网络

5．2基于GA-BP神经网络的零件成本预测模型

5．3实例验证

5．4本章小结

第6章零件设计阶段成本规则挖掘与成本预测原型系统开发

6．1零件设计阶段成本规则挖掘与成本预测原型系统方案设计

6．1．1系统体系框架设计

6．1．2系统功能模块设计

6．2．1系统开发环境

6．2．2系统主要模块的开发实例

6．3本章小结

第7章总结与展望

7．1总结

7．2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢