基于机器学习方法的A公司软件工程师绩效评价研究

目录

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1 绪论

1.1 问题的提出

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的

1.2.2 研究意义

1.3 研究方法和研究内容

1.3.1 研究方法

1.3.2 研究内容

1.3.3 技术路线

1.4 国内外研究现状、发展动态

1.4.1 员工绩效内涵界定

1.4.2 绩效评价的研究

1.4.3 机器学习理论的研究

1.4.4 基于机器学习算法的员工绩效评价的研究

1.5 创新点

2相关概念与基本理论

2.1 绩效评价相关基本理论

2.1.1 绩效的概念

2.1.2 绩效管理的概念和典型模式

2.1.3 员工绩效评价理论

2.2 机器学习决策树基本理论

2.2.1 决策树算法的特点

2.2.2 决策树的常见算法

2.3 本章小结

3 A公司软件工程师绩效评价现状与问题分析

3.1 A公司简介

3.2 A公司组织架构

3.3 A公司软件工程师绩效评价现状

3.4 A公司软件工程师绩效评价问题与原因分析

3.4.1 绩效评价方法

3.4.2 绩效评价存在的主要问题

3.4.3 绩效评价问题原因分析

3.5 本章小结

4 基于机器学习方法的A公司软件工程师绩效评价体系构建

4.1评价指标体系构建

4.1.1 指标选择原则

4.1.2 指标体系构建

4.2 评价模型构建

4.2.1 数据收集

4.2.2 “决策树”模型构建步骤

4.2.3 模型选择

4.2.4 机器学习与模型构建

4.2.5 模型调整与完善

4.3本章小结

5 A公司软件工程师绩效评价与分析

5.1 数据取得与处理

5.2 绩效评价和结果分析

5.3 本章小结

6 A公司软件工程师绩效评价实施与对策

6.1 绩效评价实施

6.2 绩效评价体系试用效果

6.3 申诉机制

6.4 实施对策与本章小结

结论

参考文献

致 谢

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