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科研社交网络中基于用户画像与合作关系的学者推荐研究

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目录

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 面向科研社交网络的推荐研究

1.2.2 关于用户画像的研究

1.2.3 关于社会化推荐方法的研究

1.3 研究内容与创新点

1.3.1 研究内容

1.3.2 论文创新点

1.4 研究方法和组织结构

1.4.1 研究方法

1.4.2 组织结构

第二章 相关理论概述

2.1 科研社交网站概述

2.1.1 科研社交网站的产生背景

2.1.2 科研社交网络的发展历程

2.1.3 科研社交网站的概念特点

2.2 推荐系统的相关理论研究

2.2.1 基于内容的推荐方法

2.2.2 基于协同过滤的推荐方法

2.2.3 混合推荐的方法

2.3 用户画像技术

2.4 推荐评价指标

2.4.1 准确度指标

2.4.2 多样化指标

2.5 本章小结

第三章 面向科研社交网络的学者推荐模型构建

3.1 问题描述与分析

3.2 学者研究能力评估

3.3 学者用户画像构建

3.3.1 用户标签体系

3.3.2 学者科研主题表征

3.4 学者合作关系网络模型

3.4.1 学者关系质量

3.4.2 合作关系传递

3.5 学者推荐值整合

3.6 本章小结

第四章 基于用户画像和合作关系的学者推荐实证研究

4.1 数据收集

4.2 实验设计

4.2.1 用户画像模型

4.2.2 学者研究能力评估

4.2.3 合作关系质量评估

4.3 实验结果与分析

4.3.1 参数选择

4.3.2 对比实验和分析

4.4 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 研究总结

5.2 研究展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    魏全申;

  • 作者单位

    青岛大学;

  • 授予单位 青岛大学;
  • 学科 管理科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张磊;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TN9;
  • 关键词

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