第一章 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 人工智能发展现状
1.3 原木理货与人工智能
1.4 本文主要研究内容以及章节安排
第二章 基于全局上下文特征融合的原木检测算法
2.1 目标检测问题设置
2.2 检测器设计思路和方法
2.3 准备工作
2.3.1 相关模块和方法
2.3.2 SSD检测算法介绍
2.3.3 VGG16检测模型介绍
2.3.4 数据集准备
2.4 改进的检测模型
2.4.1 检测模型设计
2.4.2 特征融合模块
2.5 实验和结果分析
2.5.1 实验设计
2.5.2 模型训练工作
2.5.3 实验结果与对比
2.6 本章小结
第三章 基于权值共享和上下特征融合的原木检测算法
3.1模型设计思路和方法
3.2 准备工作
3.2.1 最大池化介绍
3.2.2池化层特征金字塔
3.3 改进的新模型
3.4 实验结果与分析
3.4.1 实验设计
3.4.2 模型训练工作
3.4.3 实验结果与对比
3.5 本章小结
第四章 基于不同感受野特征融合的原木检测算法
4.1 检测器设计思路和方法
4.2 准备工作
4.2.1 Faster RCNN介绍
4.2.2 多阶段目标检测算法介绍
4.2.3 残差网络介绍
4.2.4 空洞卷积介绍
4.3 改进的检测模型
4.4 实验和结果分析
4.4.1 实验设计
4.4.2 模型训练工作
4.4.3实验结果与对比
4.5 本章小结
第五章 原木智能理货平台方案设计与开发
5.1 需求分析
5.2 方案设计
5.2.1 检测作业流程设计
5.2.2 平台整体设计
5.2.3 前端功能模块设计
5.2.4 数据库设计
5.2.5 业务逻辑设计
5.3 平台开发界面介绍
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 今后工作的分析与展望
参考文献
攻读学位期间的研究成果
致谢
声明
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