红外诱饵剂理论设计及燃烧辐射性能研究

目录

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第1章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 红外诱饵剂的研究现状

1.2.2 神经网络与烟火药配方设计相结合的研究现状

1.3 本论文主要研究内容

第2章 红外诱饵剂理论研究

2.1 红外诱饵辐射理论基础

2.1.1 辐射度学基础参量

2.1.2 辐射学基础理论

2.2 红外诱饵燃烧辐射数学模型

2.2.1 红外诱饵药柱燃烧数学模型

2.2.2 红外诱饵剂辐射数学模型

2.2.3 基于MATLAB编程的红外诱饵剂辐射特性计算

2.3 红外诱饵剂配方设计

2.4 凝聚相燃烧产物的尺寸效应

2.5 本章小结

第3章 神经网络训练数据的获取

3.1 基于均匀设计的配方设计

3.1.1 均匀设计

3.1.2 混合水平的均匀设计

3.1.3 Mg/PTFE红外诱饵剂试验配方的均匀设计

3.2.1 测试仪器

3.2.2 测试原理及方法

3.2.2 Mg/PTFE基红外诱饵剂试样的制备

3.2.3 试验结果

3.3 本章小结

第4章 基于神经网络的Mg/PTFE基红外诱饵剂燃烧辐射性能预测模型

4.1 数据的预处理

4.2 红外诱饵剂燃烧辐射模型性能参数预测系统建模

4.2.1 BP网络的建模及预测

4.2.2 GRNN广义回归网络的建模及预测

4.2.3 Elman网络的建模及预测

4.3 本章小结

第5章 基于神经网络与智能算法相结合的红外诱饵剂配方优化及工艺改进

5.1 神经网络与智能算法相结合的基本思想

5.2 遗传算法设计及优化问题求解

5.2.1 遗传算法优化神经网络的权值训练

5.2.2 遗传算法的运行及优化问题求解

5.3 红外添加剂对红外诱饵剂配方的改进

5.4 多孔硅对红外诱饵剂配方的改进

5.4.1 化学刻蚀法制备多孔硅

5.4.2 多孔硅的稳定化处理

5.4.3 多孔硅孔隙率的计算

5.5 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢