露天开采工艺系统可靠性动态建模与智能仿真方法研究

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变量注释表

1 绪论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 复杂系统的建模与仿真方法

1.2.2 复杂系统可靠性的研究方法

1.2.3 露天开采工艺系统可靠性工程实践

1.2.4 存在的问题与不足

1.3 研究内容、研究方法及技术路线

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

1.3.3 技术路线

2 露天开采工艺系统可靠性概念的内涵

2.1 露天开采工艺系统概念内涵分析

2.1.1 系统的一般性

2.1.2 露天开采工艺系统的特殊性

2.2 露天开采工艺系统可靠性概念内涵分析

2.2.1 系统可靠性概念的一般性

2.2.2 露天开采工艺系统可靠性概念的特殊性

2.3 本章小结

3 露天开采工艺系统可靠性动态建模方法研究

3.1 露天开采工艺系统可靠性分层综合集成模型

3.2 基于框图法的系统功能层建模

3.2.1 基本图元结构

3.2.2 系统功能层可视化建模示例

3.3 基于有向赋权图的系统结构层建模

3.3.1 开拓运输网络模型

3.3.2 系统结构层可视化建模示例

3.4 基于 Petri网的系统表示层建模

3.4.1 基础Petri网和混合Petri网

3.4.2 系统表示层可视化建模示例

3.5 基于离散事件动态仿真模型的系统行为层建模

3.5.1 离散事件系统规范

3.5.2 离散事件系统仿真策略

3.5.3 系统行为层建模示例

3.6 本章小结

4 露天开采工艺系统可靠性智能仿真方法研究

4.1 露天开采工艺系统可靠性仿真框架

4.2 基于功耗权的开拓运输网络最短路径算法

4.2.1 开拓运输网络有向赋权图

4.2.2 开拓运输网络功耗权最短路径可视化计算

4.2.3 卡车重运、空运时间仿真方法

4.3 基于马尔科夫蒙特卡洛的设备故障发生时间仿真算法

4.3.1 马尔科夫蒙特卡洛方法基本原理

4.3.2 设备故障发生时间仿真算法

4.3.3 设备故障发生时间仿真实验

4.4 基于非参数核密度估计的设备故障维修时间仿真算法

4.4.1 非参数核密度估计方法基本原理

4.4.2 设备故障维修时间仿真算法

4.4.3 设备故障维修时间仿真实验

4.5 基于互学习神经网络的单独物质流设备作业工程量仿真算法

4.5.1 互学习神经网络基本原理

4.5.2 设备作业工程量仿真算法

4.5.3 设备作业工程量仿真实验

4.6.1 人因影响仿真方法

4.6.2 环境因素影响仿真方法

4.7.1 半连续开采工艺系统仿真方案

4.7.2 吊斗铲无运输倒堆工艺系统仿真方案

4.8 本章小结

5 露天开采工艺系统可靠性评价方法研究

5.1.1 常规系统可靠性评价

5.1.2 泛概率系统可靠性评价

5.2 区间数的运算及比较方法

5.2.1 区间数的基本概念和运算性质

5.2.2 基于区间数比较的可能度的区间数序关系

5.3 露天开采工艺系统可靠性仿真结果的智能推理

5.3.1 基于区间数序关系的独立物质流系统可靠性评价方法

5.3.2 基于区间数贴合度的关联物质流系统可靠性评价方法

5.4 本章小结

6 结论与展望

6.1 结论

6.2 创新点

6.3 展望

参考文献

查新结论

附录

作者简历

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