基于相关性分析和频繁模式挖掘的驾驶行为关联性分析

目录

声明

致谢

变量注释表

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 论文结构安排

2 相关理论与技术

2.1 数据可视化

2.2 相关系数

2.3 卡方检验

2.4 关联规则

2.5 统计学意义

2.6 本章小结

3 驾驶行为关联性分析

3.1.1 实验环境

3.1.2 数据采集

3.1.3 数据存储

3.2 数据表单项质量评估

3.2.1 确定评估数据集

3.2.2 选择评估指标

3.2.3 制定规则集

3.2.4 计算规则结果得分

3.2.5 数据质量综合评价

3.3 数据关联情况质量评估

3.3.1 OBD 数据与 APP 行程匹配

3.3.2 健康数据与 APP 行程匹配

3.4 数据处理

3.4.1 数据预处理

3.4.2 事件/信息抽取

3.5 相关性分析

3.5.1 数据准备及数据项说明

3.5.2 斯皮尔曼相关系数分析

3.5.3 卡方检验

3.6 频繁模式挖掘

3.7 本章小结

4 实验结果及分析

4.1 相关系数分析结果

4.2 卡方检验分析结果

4.3 数据挖掘结果

4.4 本章小结

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

附录 1 关联规则

作者简历

学位论文原创性声明

学位论文数据集