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【6h】

基于多聚焦图像的图像融合和深度重建研究

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摘要

第1章绪论

1.1课题背景及研究意义

1.2相关领域的研究现状

1.2.1图像融合的研究现状

1.2.2场景深度重建的研究现状

1.3本文主要内容与结构安排

第2章多聚焦图像融合理论基础

2.1多聚焦图像融合的处理层次

2.2像素级多聚焦图像融合方法

2.2.1空间域多聚焦图像融合方法

2.2.2变换域多聚焦图像融合方法

2.3融合图像客观质量评价

2.4本童小结

第3章多聚焦图像数据获取及预处理

3.1可变焦三维显微成像系统

3.1.1系统的变焦原理

3.1.2原型系统的结构

3.1.3多聚焦图像特性分析

3.2多聚焦图像预处理方法

3.2.1亮度均衡处理

3.2.2图像缩放调整

3.2.3多帧图像配准

3.2.4对比度敏感度过滤

3.3本章小结

第4章基于混合对比度因子和拉普拉斯能量的多聚焦图像融合

4.1引言

4.2混合对比度因子

4.2.1改进拉普拉斯能量和评价方法

4.2.2局部受限带宽对比度评价方法

4.2.3混合对比度因子的计算方法

4.3基于拉普拉斯能量和的融合方法

4.4实验与融合算法性能分析

4.4.1实验条件及数据介绍

4.4.2融合实验结果及分析

4.4.3融合实验比较与分析

4.5本章小结

第5章基于结构相似性的多聚焦图像深度重建

5.1引言

5.2基于结构相似性的深度重建

5.2.1基于多聚焦成像系统的深度重建思路

5.2.2基于结构相似性的深度重建思路

5.2.3基于结构相似性的深度重建方法

5.3基于各向异性扩散的深度修复

5.3.1基于峰值信噪比的深度缺失区域的选择

5.3.2基于各向异性扩散的深度修复方法

5.4深度重建对比实验及分析

5.5本章小结

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

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著录项

  • 作者

    王豪;

  • 作者单位

    东北大学;

  • 授予单位 东北大学;
  • 学科 模式识别与智能系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 崔建江;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP2;
  • 关键词

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