心脏超声图像去噪与增强系统的设计与实现

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外相关工作研究进展

1.3 本文主要研究思路

2 系统设计

2.1 需求分析

2.2 总体设计

2.3 流程设计

2.4 所用技术介绍

3 基于非局部均值的人类胚胎心脏超声图像的去噪

3.1 超声图像噪声模型

3.2 4D超声图像

3.3 非局部均值算法（NLM）

3.4 4D非局部均值算法（4D-NLM）

3.5 本章小结

4 基于深度卷积神经网络的人类胚胎心脏超声图像的去噪

4.1 深度卷积生成对抗网络

4.2 深度卷积神经网络（DnCNN）

4.4 本章小结

5 人类胚胎心脏超声图像的对比度增强

5.1 限制对比度的自适应直方图均衡化

5.2 每个直方图支柱的自适应裁剪(ACEHP)

5.3 本章小结

6 系统实现

6.1 用户需求

6.2 系统主界面

6.3 图像去噪模块

6.4 图像增强模块

7 实验结果

7.1 4D非局部均值算法（4D-NLM）

7.2 基于深度卷积神网络（DnCNN）的去噪方法

7.3 人类胚胎心脏超声图像的增强结果

7.4 人类胚胎心脏超声图像的体绘制

8 讨论

结论

参考文献

致谢