全监督与弱监督的显著性检测算法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究现状

1.3 本文内容及组织结构

2 相关理论研究

2.1 神经网络

2.2 卷积神经网络

2.3 完全卷积神经网络

2.4 显著图预测的全监督与弱监督

3 基于全监督学习的显著性检测算法

3.1 研究动机

3.2 显著性预测网络

3.3 显著性优化网络

3.4 实验结果与分析

4 基于弱监督学习的显著性检测算法

4.1 研究动机

4.2 从图像级别标签学习

4.3 从像素级别噪声标签学习

4.4 数据集和模型的递归优化

4.5 实验结果与分析

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢