强背景环境噪声下的弱声学信号提取方法研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 存在问题

1.4 主要工作

2 盲源分离方法基本理论

2.1 盲源分离方法

2.2 盲源分离方法基本假设和不确定性分析

2.3 ICA方法基本理论

2.4 声学信号分离效果评价

2.5 峰值信噪比

2.6 本章小结

3 空气中弱脉冲声信号分离数值仿真及实验研究

3.1 弱脉冲声信号特性介绍

3.2 单干扰噪声源模型分离数值分析

3.3 单干扰噪声源信号分离实验验证

3.8 弱脉冲声信号单干扰源实验布置图

3.4 双干扰噪声源模型数值分析

3.5 双干扰噪声源信号分离实验验证

3.6本章小结

4 水下弱声学信号数值分析及实验研究

4.1 船舶水下辐射噪声特性

4.2 频域FastICA算法

4.3 数值模型分析

4.4 水下螺旋桨辐射声场信号分离实验研究

4.5 本章小结

5 基于BP神经网络方法的弱声学信号提取研究

5.1 时域特征提取

5.2 BP神经网络理论

5.3 用于声学信号分离的BP神经网络搭建研究

5.4 本章小结

6 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢