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基于高阶邻域MRF的SAR海冰非监督分类研究

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图表目录

缩略语对照表

1 绪论

1.1 课题的研究背景及意义

1.2 国内外发展现状

1.2.1非监督分类发展现状

1.2.2马尔科夫随机场模型的发展现状

1.3 研究思路及流程图

1.4本文的主要工作及章节安排

2 数据集制作及特征提取

2.1 数据来源介绍及数据集制作

2.2 特征提取

2.2.1 Gabor滤波器介绍

2.2.2 海冰Gabor特征提取

2.3本章小结

3基于MRF薄冰与海水分类

3.1 基于MRF描述图像模型

3.1.1 MRF理论

3.1.2 Markov随机场模型

3.1.3 MRF-MAP估计

3.2 图像特征场的建模

3.2.1高斯混合模型

3.2.2 特征场和标记场

3.2.3 邻域系统与势团

3.2.4 改进Potts模型的构建

3.3本章小节

4融合空间位置信息的高阶MRF随机场海冰分类

4.2.3隶属度估计

4.2.4高阶势能

4.3基于高阶邻域MRF的SAR海冰分类

4.3.1创建高阶邻域

4.3.2区分同质邻域和异质邻域

4.3.3自适应邻域多项式层次模型的海冰图像分类

4.4本章小结

5实验结果对比及分析

5.1 参数设置

5.2算法分类结果对比分析

5.3本章小结

6 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

作者简介

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著录项

  • 作者

    邵晴;

  • 作者单位

    大连海事大学;

  • 授予单位 大连海事大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 安居白;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 V42U65;
  • 关键词

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