一种基于差分隐私的空间数据保护算法

目录

声明

1 绪论

1.1 课题研究背景及其意义

1.2 国内外研究现状

1.3 论文主要工作及组织结构

2 相关技术介绍

2.1 差分隐私保护模型

2.1.1 基本概念

2.1.2 Laplace加噪机制

2.1.3 指数机制

2.1.4 组合性质

2.2 基于树结构的数据发布机制

2.2.1 独立数据树

2.2.2 依赖数据树

2.2.3 混合数据树

2.3 本章小结

3 基于区域分割的空间数据保护机制

3.1 网格划分保护机制的原始算法

3.1.1 均匀网格划分机制

3.1.2 自适应网格划分机制

3.1.3 当前算法利弊分析

3.2 基于差分隐私的空间选择性扰动算法

3.2.1 算法概述

3.2.2 算法详述

3.2.3 隐私计算

3.3 基于密度感知的空间发布算法

3.3.1 算法出发点

3.3.2 阈值筛选算法

3.3.3 算法详述

3.3.4 隐私分析

3.4 本章小结

4 实验部分

4.1 实验环境

4.1.1 实验平台

4.1.2 实验数据

4.1.3 实验方案

4.1.4 评估度量

4.2 实验结果与分析

4.3 本章小结

5 总结与展望

参考文献

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果