基于熵--云模型的大鹏湾LNG船舶航行风险评价及对策研究

目录

声明

摘要

1绪论

1．1研究背景和意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2国内外研究现状

1．2．1国外研究现状

1．2．2国内研究现状

1．3本文主要研究内容与研究方法

1．3．1研究内容

1．3．2研究方法

1．3．3技术路线

1．4本章小结

2风险评价及方法概述

2．1风险评价概述

2．1．1风险评价的基本概念

2．1．2风险评价的基础

2．1．3风险评价的核心与关键

2．2风险评价方法

2．2．1定性与定量评价方法

2．2．2综合评价方法

2．3本章小结

3 LNG船舶航行风险指标体系构建

3．1交通领域风险的概念

3．2风险因素识别

3．2．1风险因素识别流程

3．2．2风险因素识别步骤

3．2．3风险因素识别方法

3．2．4风险因素识别模型

3．3风险因素分析

3．3．1人为因素

3．3．2环境因素

3．3．3船舶因素

3．3．4管理因素

3．4评价模型指标体系建立

3．4．1评价模型指标体系构建的原则

3．4．2确定评价指标体系

3．5本章小结

4基于熵一云模型的LNG船舶航行风险评价模型

4．1云模型理论

4．1．1云和云滴

4．1．2云的数字特征

4．1．3云发生器

4．1．4正态云的3 En规则

4．2赋权的方法选择

4．3综合权重计算算法

4．4 LNG船舶航行风险评价云模型算法

4．4．1基准云生成算法设计

4．4．2综合五生成算法设计

4．4．3综合评价云相似度算法设计

4．5本章小结

5大鹏湾LNG船舶航行风险评价及对策

5．1大鹏湾船舶通航环境

5．1．1气象

5．1．2水文

5．2云模型数据仿真分析

5．2．1风险评价数据分析

5．2．2风险评价仿真分析

5．3评价结果分析

5．4风险控制对策

5．4．1船员管理建议

5．4．2船舶安全监督管理建议

5．4．3完善相关管理部门的监管体制

5．4．4加强应急综合能力的建设对策

5．5本章小结

6结论与展望

6．1结论

6．2展望

参考文献

附录 LNG船舶航行风险影响因素专家调查问卷

致谢

作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果