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【6h】

矿井突水实时监测预警的理论研究

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变量注释表

1 绪论

1.1 选题背景及意义(Research Background and Significance)

1.2 国内外研究现状( Research Status at Domestic and Abroad)

1.3 研究内容与技术路线(Research Content and Technical Route)

2 恒源煤矿矿井地质及水文地质概况

2.1 矿区自然地理概况(Natural Geographical Conditions)

2.2 矿区地质条件(Geological Conditions)

2.3 矿区水文地质条件(Hydrogeological Condition of Mining Area)

3 煤矿突水的监测指标体系研究

3.1 矿井突水监测指标的可测性分析(Testability analysis of mine water inrush monitoring indicators)

3.2 矿井突水监测指标的可行性分析(Feasibility analysis of mine water inrush monitoring indicators)

3.3 矿井突水指标的等级划分(Grade of mine water inrush indicator)

3.4 本章小结(Summary)

4 恒源煤矿底板突水危险性评价

4.1 Ⅱ632 和Ⅱ633 工作面煤层底板危险性评价( Risk assessment of seam floor in Ⅱ632 and Ⅱ633 working faces)

4.2 Ⅱ632和Ⅱ633工作面流场演化模拟(Simulation of flow field evolution in Ⅱ632 and Ⅱ633 working faces)

4.3 本章小结(Summary)

5 矿井突水单因素预警模型的构建

5.1 预警指标的监测设备及阈值确定理论( Monitoring equipment for early warning indicators and threshold determination theory)

5.2 指标异常预警判别准则(Criteria for indicator anomaly early warning)

5.3 指标分级预警判别准则(Criteria for classification of early warning indicators)

5.4 本章小结(Summary)

6 矿井突水风险综合预警模型的构建

6.1 矿井底板突水的风险评价矩阵建立( Establishment of risk evaluation matrix for mine floor water inrush)

6.2 矿井底板突水多因素预警模型构建( Construction of Multi-factor Early Warning Model for Water Inrush from Floor of Mine)

6.3 基于BP神经网络的多因素预警模型构建(Construction of multi-factor early warning model based on BP neural network)

6.4 本章小结(Summary)

7 结论与展望

7.1 结论(Conclusions)

7.2 展望(Prospects)

参考文献

作者简历

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著录项

  • 作者

    王鑫;

  • 作者单位

    中国矿业大学中国矿业大学(江苏);

  • 授予单位 中国矿业大学中国矿业大学(江苏);
  • 学科 地下水科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 孙亚军;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 金融、银行;
  • 关键词

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