加权混合协同过滤算法的研究及应用

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摘要

1绪论

1．1研究背景和意义

1．2国内外研究现状

1．3本文研究内容

1．4本文组织结构

2推荐系统及推荐算法理论介绍

2．1个性化推荐系统及推荐算法

2．2基于内容的推荐算法

2．3协同过滤推荐算法

2．3．1基于用户的协同过滤算法

2．3．2基于项目的协同过滤算法

2．3．3协同过滤算法面临的挑战

2．4其它推荐算法

2．5本章小结

3基于相似度质量的加权混合协同过滤算法

3．1算法思路

3．2算法流程

3．2．1数据的预处理

3．2．2近邻集合的形成

3．2．3生成推荐

3．3算法实现

3．4本章小结

4实验分析

4．1实验数据的选取及实验评测标准

4．1．1实验数据的选取

4．1．2实验评测标准

4．2实验操作

4．2．1控制因子最优值存在性验证实验

4．2．2控制因子最优值的确定实验

4．2．3算法对比实验

4．3本章小结

5电影推荐系统的设计与实现

5．1系统的需求分析

5．2系统的规划

5．2．1系统的功能设计

5．2．2系统的架构设计

5．3系统的设计与实现

5．3．1系统的设计

5．3．2系统实现和测试

5．3．3系统界面展示

5．4本章小结

6总结与展望

6．1总结

6．2展望

致谢

参考文献

附录