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徐伟;
江苏科技大学;
机译:WIDET:基于Wi-Fi的无用被动人员检测,具有深度卷积神经网络
机译:一种基于被动图像的陨石坑自主检测方法研究(英文)
机译:结合多通道模板和卷积神经网络的行人检测方法研究
机译:基于计算机辅助的乳腺癌深卷积神经网络检测方法研究
机译:基于贝叶斯卷积神经网络的分类器,检测组织病理学图像和不确定性量化的乳腺癌
机译:基于深度卷积神经网络和物体检测技术鉴定番茄疾病类型和检测感染区域的勘探。
机译:基于卷积神经网络的胎心率信号,DeepFHR:胎儿酸血症的智能预测
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于卷积神经网络的对象检测器的CNN学习方法和学习装置,其能够根据对象的尺度转换模式和使用相同的测试方法和测试装置的卷积神经网络
机译:基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元,基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
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