声明
第1章 绪 论
1.1 引言
1.2 分数阶系统发展概述
1.3 分数阶系统的稳定性研究概述
1.3.1 分数阶系统稳定性的研究
1.3.2 分数阶不确定系统稳定性的研究
1.3.3 基于智能控制方法的分数阶不确定系统稳定性研究
1.4 本文的主要研究内容
1.5 本文的组织
第2章 基本原理
2.1 分数阶微积分的定义与性质
2.1.1 定义
2.1.2 性质
2.2 分数阶系统稳定性
2.3 分数阶微分的数值计算
2.4 模糊系统
2.5 RBF神经网络
2.6 模糊神经网络
2.7 小结
第3章 基于自组织模糊神经网络的分数阶非线性MIMO系统的控制
3.1 引言
3.2 问题描述及基本假设
3.3 自组织模糊神经网络
3.4 基于自组织模糊神经网络的鲁棒控制器的设计
3.5 稳定性分析
3.5.1 分数阶微分采用 RL定义
3.5.2 分数阶微分采用 Caputo定义
3.6 数值仿真
3.7 小结
第4章 基于神经网络的不同维不同阶分数阶混沌系统的指定性能广义同步
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 基于神经网络的指定性能广义同步控制器的设计
4.4 稳定性分析
4.5 数值仿真
4.6 小结
第5章 基于Backstepping和神经网络的分数阶非线性系统跟踪控制
5.1 引言
5.2 基于神经网络的backstepping鲁棒控制器的设计
5.3 稳定性分析
5.4 数值仿真
5.5 小结
第6章 分数阶正实不确定系统的智能控制
6.1 引言
6.2 一类分数阶线性正实不确定系统的稳定性和控制
6.2.1 问题描述
6.2.2 分数阶线性正实不确定系统控制器设计
6.2.3 数值仿真
6.3 基于观测器的一类分数阶线性时滞正实不确定系统的鲁棒控制
6.3.1 问题描述
6.3.2 分数阶线性时滞正实不确定系统基于观测器的控制器设计
6.3.3 数值仿真
6.4 一类分数阶非线性正实不确定系统的智能控制
6.4.1 问题描述
6.4.2 基于神经网络的控制器设计和稳定性分析
6.4.3 数值仿真
6.5 小结
第7章 总结与展望
7.1 研究成果总结
7.2 研究展望
参考文献
附录A 攻读学位期间完成的学术论文目录
附录B 攻读学位期间参与的科研项目目录
致谢
湖南大学;