基于无线传感器网络的分布式检测技术研究

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缩写及符号使用说明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究历史与现状

1.2.1 分布式FSS检测

1.2.2 分布式序贯检测

1.2.3 研究现状总结

1.3 本文主要内容与组织结构

第二章 分布式检测理论基础

2.1 检测的基本理论

2.1.1 FSS检测

2.1.2 序贯检测

2.2 分布式FSS检测

2.2.1 节点的决策规则

2.2.2 融合中心的融合规则

2.3 分布式序贯检测

2.3.1 节点似然比的均匀采样和量化

2.3.2 融合中心的SPRT判决方法

2.4本章小结

第三章 基于均匀量化和GLRT的分布式固定样本数检测

3.1 非合作目标的分布式检测模型

3.2 基于扫描统计量的硬决策融合

3.3 基于GLRT的融合检测方法

3.3.1 性能基准——集中式GLRT融合检测

3.3.2 理想信道条件下基于节点均匀量化的分布式GLRT决策融合

3.3.3 BSC信道条件下基于节点均匀量化的分布式GLRT决策融合

3.3.4 降低通信开销的节点自适应量化方案

3.4 算法仿真与分析

3.5 本章小结

第四章 基于LTS的分布式序贯概率比检测

4.1 理想信道条件下基于LTS的分布式SPRT

4.1.1 基于LTS的分布式SPRT算法

4.1.2 误判概率分析

4.1.3融合中心的SPRT判决门限设计

4.2 非理想信道条件下基于LTS的分布式SPRT

4.2.1 基于信道状态信息的检测方法

4.2.2 基于信息传输BER的检测方法

4.3 算法仿真与分析

4.4 本章小结

第五章 基于改进LTS的分布式截断单边序贯检测

5.1 高斯随机信号的分布式TOS检测

5.1.1 检测模型

5.1.2 基于传统均匀采样和1比特量化的分布式TOS检测

5.1.3 基于改进LTS的分布式TOS检测

5.1.4 低计算复杂度的分布式TOS检测

5.1.5仿真分析

5.2 确定性信号的分布式TOS检测

5.2.1 检测模型

5.2.2 基于改进LTS和GLR统计量的分布式TOS检测

5.2.3 基于G-Rao统计量的低计算复杂度分布式TOS检测

5.2.4仿真分析

5.3 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 论文主要工作及创新点

6.2 课题进一步研究的方向

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果

附录A 利用差分进化算法求解式(3.16)

附录B 式(4.9)的证明