声明
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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 EOP简介
1.2.1 UT1-UTC
1.2.2 极移
1.2.3 岁差和章动
1.3 相关技术发展与现状
1.3.1 EOP的测定方法
1.3.2 EOP的建模
1.3.3 EOP的预报
1.3.4 轨道计算
1.4 论文研究思路及结构内容安排
第二章 EOP的建模
2.1 参考数据
2.1.1 EOP观测数据
2.1.2 大气角动量数据
2.1.3 海洋角动量数据
2.2 EOP数据的自相关特性
2.2.1 EOP数据的自相关函数
2.2.2 EOP数据的偏自相关函数
2.2.3 实例分析
2.3 EOP数据的频谱特性
2.3.1 EOP数据的傅里叶变换
2.3.2 EOP数据的功率谱和幅值谱
2.3.3 EOP数据的小波变换
2.3.4 实例分析
2.4 EOP的模型建立及残差分析
2.4.1 极移模型
2.4.2 UT1-UTC/LOD模型
2.4.3 极移和LODR残差分析
2.5 本章小结
第三章 EOP的时间序列分析预报
3.1 EOP的时间序列分析预报评定
3.1.1 EOP的时间序列分析
3.1.2 EOP的预报误差精度评定
3.2 极移的时间序列分析预报
3.2.1 AR模型的建模与预测
3.2.2 优选AR模型的极移预报
3.3 UT1-UTC的时间序列分析预报
3.3.1 AR模型的UT1-UTC预报
3.3.2 降阶MAR参数估计方法的UT1-UTC预报
3.3.3 降阶MAR预报算例分析
3.4 极移的大地测量与地球物理激发
3.4.1 大地测量极移值和地球物理极移激发
3.4.2 周期和Q的估计
3.5 本章小结
第四章 EOP的神经网络预报
4.1 BP神经网络
4.1.1 神经网络结构
4.1.2 BP神经网络的学习
4.2 极移的神经网络预报
4.2.1 极移数据的重采样
4.2.2 极移的神经网络预报方法
4.2.3 算例分析
4.3 UT1-UTC的神经网络预报
4.3.1 单输出UT1-UTC预报
4.3.2 多输出UT1-UTC预报
4.4 本章小结
第五章 EOP的预报对导航卫星轨道计算的影响
5.1 EOP与HG的关系
5.1.1 HG的定义
5.1.2 EOP与HG的关系
5.2 EOP的预报在导航卫星轨道外推中的影响分析
5.2.1 EOP的预报对地球非球形引力加速度的影响分析
5.2.2 EOP的预报对导航卫星轨道外推的影响分析
5.3 EOP的预报在导航卫星星历中的影响分析
5.3.1 EOP的预报对MEO卫星星历的影响分析
5.3.2 EOP的预报对GEO卫星星历的影响分析
5.3.3 EOP的预报对IGSO卫星星历的影响分析
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 主要工作与结论
6.2 主要创新点
6.3 下一步研究展望
致谢
参考文献
作者在学期间取得的学术成果
国防科学技术大学国防科技大学;