真实场景的红外与微光图像融合方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 研究现状

1.3 研究主要内容和结构安排

第二章 红外与微光图像融合方法的理论基础及算法框架

2.1 图像融合的理论基础

2.1.1图像融合的简介

2.1.2 图像融合的常用方法

2.1.3 图像融合质量评估

2.2 红外和微光成像特性分析

2.2.1 红外热成像技术.

2.2.2 微光成像特性

2.2.3 红外与微光图像特性比较

2.3 复杂场景下传统融合算法的缺陷

2.4 针对复杂场景下红外微光图像融合的算法框架

2.4.1 红外图像的目标提取

2.4.2 微光图像增强

2.4.3 导向滤波分解

第三章 红外图像目标提取算法

3.1 目标提取算法简介

3.1.1 基于阈值分割算法

3.1.2 基于区域的分割方法

3.1.3 特征聚类目标提取方法

3.2 基于频谱残差与GBVS的红外目标提取算法

3.3 实验结果分析

第四章 微光图像增强方法

4.1 微光图像分析

4.2基于双直方图均衡化的图像对比度增强与强光抑制

4.2.1 针对微光成像特性的直方图均衡化方法

4.2.2 抑制强光干扰的方法

4.3实验结果分析

第五章 基于导向滤波的图像融合算法

5.1 导向滤波器介绍

5.2 基于导向滤波器的图像多尺度分解过程

5.3 融合规则设计

5.3.1 基础层融合规则

5.3.2 细节层融合规则

5.4 实验结果分析

5.4.1 导向滤波器性能分析

5.4.2 源图像增强后的融合结果

第六章 总结

致谢

参考文献

作者在学期间取得的学术成果