基于本体的数字图书馆个性化推荐模型构建研究

目录

声明

第 1 章引 言

1.1 选题背景与研究意义

1.1.1 选题背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 分析与总结

1.3 关于本论文

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容

1.3.3 研究方法

1.3.4 技术路线

1.3.5 创新之处

1.3.6 论文组织结构

1.4 本章小结

第 2 章数字图书馆个性化推荐相关理论与技术

2.1 数字图书馆个性化推荐基本概念

2.2 数字图书馆个性化推荐典型应用

2.2.1 国外数字图书馆个性化推荐应用

2.2.2 国内数字图书馆个性化推荐应用

2.3 通用数字图书馆个性化推荐模型

2.3.1 用户信息模块

2.3.2 推荐策略模块

2.3.3 数据资源模块

2.4 数字图书馆个性化推荐关键技术

2.4.1 用户建模

2.4.2 传统个性化推荐技术

2.4.3 个性化推荐优化技术分析

2.4.4 信息资源技术

2.5 数字图书馆推荐资源类型及特点

2.5.1 推荐资源类型

2.5.2 推荐资源特点

2.6 本章小结

第 3 章本体相关理论与技术及其个性化推荐中应用

3.1 本体相关理论

3.1.1 本体概念、分类和作用

3.1.2 本体构建原则

3.1.3 本体构建语言

3.1.4 本体构建工具

3.2 本体构建方法与流程

3.2.1 本体构建主要方法

3.2.2 本体构建一般流程

3.3 本体在个性化推荐中的应用

3.3.1 本体与用户建模

3.3.2 引入本体的个性化推荐技术

3.3.3 基于本体的信息推荐算法

3.3.4 资源组织-本体与叙词表关系

3.4 本章小结

第 4 章基于本体的数字图书馆个性化推荐模型设计

4.1设计思路与总体框架

4.1.1 设计思路

4.1.2 总体架构

4.2 基于本体的数字图书馆个性化推荐模型业务及流程分析

4.2.1 个性化推荐业务流程

4.2.2 个性化推荐业务说明

4.3 基于本体的数字图书馆个性化推荐模型体系结构设计

4.3.1 应用层

4.3.2 推荐层

4.3.3 资源层

4.4 基于本体的数字图书馆个性化推荐流程与功能设计

4.4.1 个性化推荐流程

4.4.2 个性化推荐功能设计

4.5 数字图书馆本体库设计

4.5.1 数字图书馆初始本体设计

4.5.2 数字图书馆领域本体设计

4.6 基于本体的用户信息资源库及推荐资源库设计

4.6.1 用户信息资源库

4.6.2 推荐资源库

4.7 基于本体的数字图书馆个性化推荐算法设计

4.7.1 用户行为信息分析

4.7.2 本体概念映射

4.7.3 用户相似度计算

4.7.4 推荐信息生成

4.8 本章小结

第 5 章基于本体的数字图书馆个性化推荐模型实现

5.1 技术选型

5.1.1 常规环境搭建

5.1.2 Web开发环境部署

5.1.3 本体持久化环境部署

5.2 本体库构建

5.2.1 构建数字图书馆主题词表

5.2.2 Protégé构建数字图书馆领域本体

5.2.3 构建信息资源库

5.3 个性化推荐功能实现

5.3.1 本体存储

5.3.2 资源库构建

5.3.3 推荐业务实现

5.4 本章小结

第 6 章论文总结与研究展望

6.1 论文总结

6.2 研究展望

参考文献

攻读硕士学位期间科研经历和科研成果

致谢